ОБЗОР И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕХАНИЗМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Авторы

  • Сапарова У.А. Сапарова У.А. Автор
  • Рейпназаров Е.Н. Рейпназаров Е.Н. Автор

Ключевые слова:

Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, генеративный ИИ, федеративное обучение, экспертные системы, эволюционные алгоритмы, гибридные модели

Аннотация

В статье представлен обзор и сравнительный анализ основных механизмов искусственного интеллекта, применяемых для обработки данных, прогнозирования и оптимизации. Рассматриваются механизмы искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется возможностям интеграции различных механизмов в гибридные интеллектуальные системы. В качестве прикладного направления рассматривается использование искусственного интеллекта в современных информационно-коммуникационных сетях для прогнозирования трафика, распределения ресурсов и обеспечения качества обслуживания.

Биографии авторов

  • Сапарова У.А., Сапарова У.А.

    Ассистент-преподаватель

    Нукусский государственный технический унивеситет

    Нукус, Узбекистан

  • Рейпназаров Е.Н., Рейпназаров Е.Н.

    Доцент (PhD.)

    Ташкентский университет информационных технологий

    Ташкент, Узбекистан

Загрузки

Опубликован

2026-10-25

Выпуск

Том 11 № 1 (2026): ADVANCES IN RESEARCH AND INNOVATION SOLUTIONS

Раздел

Статьи