ОБЗОР И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕХАНИЗМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Keywords:
Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, генеративный ИИ, федеративное обучение, экспертные системы, эволюционные алгоритмы, гибридные моделиAbstract
В статье представлен обзор и сравнительный анализ основных механизмов искусственного интеллекта, применяемых для обработки данных, прогнозирования и оптимизации. Рассматриваются механизмы искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется возможностям интеграции различных механизмов в гибридные интеллектуальные системы. В качестве прикладного направления рассматривается использование искусственного интеллекта в современных информационно-коммуникационных сетях для прогнозирования трафика, распределения ресурсов и обеспечения качества обслуживания.
Downloads
Published
2026-10-25
Issue
Section
Статьи