ОБЗОР И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕХАНИЗМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Mualliflar

  • Сапарова У.А. Сапарова У.А. ##default.groups.name.author##
  • Рейпназаров Е.Н. Рейпназаров Е.Н. ##default.groups.name.author##

##semicolon##

Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, генеративный ИИ, федеративное обучение, экспертные системы, эволюционные алгоритмы, гибридные модели

Annotatsiya

В статье представлен обзор и сравнительный анализ основных механизмов искусственного интеллекта, применяемых для обработки данных, прогнозирования и оптимизации. Рассматриваются механизмы искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется возможностям интеграции различных механизмов в гибридные интеллектуальные системы. В качестве прикладного направления рассматривается использование искусственного интеллекта в современных информационно-коммуникационных сетях для прогнозирования трафика, распределения ресурсов и обеспечения качества обслуживания.

##submission.authorBiographies##

  • ##submission.authorWithAffiliation##

    Ассистент-преподаватель

    Нукусский государственный технический унивеситет

    Нукус, Узбекистан

  • ##submission.authorWithAffiliation##

    Доцент (PhD.)

    Ташкентский университет информационных технологий

    Ташкент, Узбекистан

##submission.downloads##

##submissions.published##

2026-10-25

##issue.issue##

##issue.vol## 11 ##issue.no## 1 (2026): ADVANCES IN RESEARCH AND INNOVATION SOLUTIONS

Bo'lim

Статьи